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北京理工大學(xué)張軍院士團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)片上光譜復(fù)用感知架構(gòu)，自主研制了國際首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件，光能利用率創(chuàng)造世界最高記錄。11月7日，團(tuán)隊(duì)相關(guān)成果發(fā)表在《Nature》期刊，文章題為“A broadband hyperspectral image sensor with high spatio-temporal resolution”。

團(tuán)隊(duì)提出了片上光譜復(fù)用感知理論與技術(shù)，顛覆了傳統(tǒng)幾何分光、窄帶測量、物理輸出模式，實(shí)現(xiàn)了片上寬帶異化調(diào)控的高光譜成像。團(tuán)隊(duì)自主研制了高光譜智能成像器件，將光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%。該器件僅重?cái)?shù)十克，工作波段覆蓋了可見光和近紅外超寬波段（400-1700nm），具有國際領(lǐng)先的空-時(shí)-譜分辨率（1024×1024@124fps，96通道），擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)。

論文第一作者為北京理工大學(xué)邊麗蘅教授、博士研究生王振、碩士研究生張宇哲，通訊作者為張軍院士和邊麗蘅教授，北京理工大學(xué)為唯一完成單位。

光譜被稱為“光基因”，代表了光信號在不同波段的強(qiáng)度分布，表征了目標(biāo)對光的反射/透射的本征屬性。高光譜成像技術(shù)能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的空間結(jié)構(gòu)信息和數(shù)十甚至上百個(gè)波段的光譜信息，可以精準(zhǔn)識別目標(biāo)材質(zhì)特征，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境精準(zhǔn)辨識，在衛(wèi)星遙感、深空探測、新質(zhì)裝備等諸多領(lǐng)域具有重大應(yīng)用，是世界各國競相追逐的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)?，F(xiàn)有高光譜成像技術(shù)受限于幾何分光和窄帶測量的傳統(tǒng)模式，空間、時(shí)間、光譜分辨率互相折中，系統(tǒng)體積大、重量重、難集成，嚴(yán)重制約了其在重大領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

面向未來新質(zhì)新域應(yīng)用的智能化、輕量化探測需求，張軍院士團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出了片上光譜寬帶感知架構(gòu)。該架構(gòu)顛覆傳統(tǒng)分立幾何分光方法，通過集成異化調(diào)控實(shí)現(xiàn)從復(fù)雜系統(tǒng)到集成器件的革新；顛覆傳統(tǒng)窄帶測量機(jī)理，通過寬帶耦合測量實(shí)現(xiàn)光通量的跨越提升；顛覆傳統(tǒng)物理測量輸出模式，通過智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)高分辨率高光譜成像。

片上光譜復(fù)用感知架構(gòu)及其工作原理

基于此架構(gòu)，團(tuán)隊(duì)攻克了陣列化寬帶光譜調(diào)控、高光譜智能成像器件制備、大規(guī)模高分辨光譜重建等一系列關(guān)鍵技術(shù)，自主研制了國內(nèi)首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件，將光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%，創(chuàng)造世界最高記錄。該器件具備體積?。?9mm×29mm×42mm）、重量輕（46g）、智能化程度高（實(shí)時(shí)高光譜成像與目標(biāo)精準(zhǔn)識別）的優(yōu)勢，在可見-近紅外波段實(shí)現(xiàn)高分辨光譜成像。在400-1000nm波段范圍內(nèi)，光譜分辨率達(dá)到2.65nm，時(shí)空分辨率為2048×2048@47fps。在400-1700nm波段范圍內(nèi)，光譜分辨率為8.53nm，時(shí)空分辨率為1024×1024@124fps。該器件還擁有較高的成像信噪比（40.2dB）、動(dòng)態(tài)范圍（68.71dB）以及熱穩(wěn)定性（-60℃-50℃）。

該器件在遙感探測、生命健康、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域展示了廣闊的應(yīng)用前景。在遙感探測領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)使用該器件拍攝了月球表面的高清光譜視頻，在弱光環(huán)境下實(shí)現(xiàn)觀測目標(biāo)的動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測，展示了該器件優(yōu)異的光能利用率和時(shí)空譜分辨率；在生命健康領(lǐng)域，該器件實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的血氧檢測和水質(zhì)污染分析；在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的葉綠素檢測、糖度檢測以及水果淤傷檢測；在工業(yè)自動(dòng)化方面，該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的紡織物自動(dòng)分揀。

該工作開辟了片上光學(xué)研究新領(lǐng)域，為下一代智能傳感器發(fā)展提供了新方法，推動(dòng)集成電路、電子信息、計(jì)算機(jī)、物理、材料等多學(xué)科的交叉融合發(fā)展，助力我國智能裝備變軌超越和自立自強(qiáng)。

該工作得到了國家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金、國家重大科研儀器研制專項(xiàng)、基礎(chǔ)科學(xué)中心、面上基金等項(xiàng)目資助。